Poisson regressie-voorspellende voetbaldoelen

Poisson regressie-voorspellende voetbaldoelen

QQ截图20230327101722.png


Poisson regressie is een veel gebruikte statistische methode om het aantal gebeurtenissen (in dit geval voetbaldoelen) binnen een vast interval te voorspellen. De Poisson-verdeling gaat ervan uit dat gebeurtenissen onafhankelijk en met een constant gemiddeld tempo plaatsvinden. In de context van voetbal betekent dit dat het aantal doelpunten dat door elk team in een wedstrijd wordt gescoord, willekeurig is en een Poisson-verdeling volgt.


Volg deze stappen om Poisson-regressie te gebruiken voor het voorspellen van voetbaldoelen:


Verzamel historische gegevens: verzamel gegevens over eerdere wedstrijden, inclusief het aantal doelpunten dat door elk team wordt gescoord, hun aanvallende en verdedigende sterke punten en andere relevante factoren die het scoren van doelpunten kunnen beïnvloeden.


Gemiddelden berekenen: Bepaal het gemiddelde aantal doelpunten dat door elk team wordt gescoord tijdens de historische periode die u analyseert. Bereken daarnaast het gemiddelde aantal gescoorde doelpunten in een wedstrijd (voor alle teams).


Definieer het model: Stel een Poisson-regressiemodel op met behulp van relevante voorspellers. Veelvoorkomende voorspellers zijn onder meer teamsterkte (aanvallend en verdedigend), thuisvoordeel en onderlinge records.


Parameters schatten: pas het Poisson-regressiemodel aan op uw historische gegevens en schat de parameters (coëfficiënten) voor elke voorspellingsvariabele. Dit proces helpt u de relatie tussen voorspellingsvariabelen en het aantal gescoorde doelen te bepalen.


Voorspellingen doen: gebruik de geschatte parameters om de relevante gegevens voor een aanstaande overeenkomst in te voeren in uw Poisson-regressiemodel. Het model genereert een voorspeld aantal doelen voor elk team.


Nauwkeurigheid evalueren: Vergelijk uw voorspellingen met de werkelijke uitkomsten van overeenkomsten om de nauwkeurigheid van uw model te beoordelen. Verfijn uw model indien nodig door voorspellingsvariabelen aan te passen of aanvullende gegevens op te nemen.


Het is belangrijk op te merken dat Poisson-regressie enkele beperkingen heeft wanneer deze wordt toegepast op de voorspelling van voetbaldoelen:


Het gaat ervan uit dat doelpunten onafhankelijk worden gescoord, wat in de praktijk misschien niet waar is, aangezien voetbal een dynamisch spel is met talloze interacties tussen spelers.

De Poisson-verdeling kan slecht passen bij laagscorende sporten zoals voetbal, waar de verdeling van doelen vaak scheef is dan een typische Poisson-verdeling.

Ondanks deze beperkingen kan Poisson-regressie nog steeds een nuttig startpunt zijn voor het voorspellen van voetbaldoelen, vooral in combinatie met andere methoden of modellen.


Football Ant zal een Poisson-distributiemethode bieden om het aantal voetbaldoelen te voorspellen